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智能制造装备产业蓝图升级释放新信号产业规模高速增长

来源:虎牙直播斯诺克平台在线观看    发布时间:2024-01-13 13:19:26

制造业作为所有产业高质量发展的基础,人机一体化智能系统是产业高质量发展的必然规律,也是必由之路。

  制造业作为所有产业高质量发展的基础,人机一体化智能系统是产业高质量发展的必然规律,也是必由之路。为此,国家陆续出台了《关于快速推进信息化与工业化深层次地融合的若干意见》、《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》等一系列政策文件。其中,《中国制造2025》为中国智能制造业做出了顶层设计,《人机一体化智能系统发展规划(2016-2020年)》明确了2025年前智能制造发展实施“两步走”战略。

  智能制造,在“十四五”期间按下加速键,先是《中华人民共和国国民经济与社会持续健康发展第十四个五年规划和2035年远大目标纲要》明白准确地提出,深入实施智能制造和绿色制造工程,发展服务型制造新模式,推动制造业高端化智能化绿色化。几天前,工业与信息化部会同有关部门起草了《“十四五”智能制造发展规划》。

  智能制造产业链覆盖智能装备,工业互联网、工业软件、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。其中智能制造装备产业,作为高端装备制造业的重点发展趋势和信息化与工业化深层次地融合的重要体现,大力培育和发展产业,不仅对实现制作的完整过程的智能化和绿色化发展具备极其重大意义,同时也是衡量一个国家工业化水平的重要标志。

  在政策和市场的强力推动下,中国智能制造装备产业高质量发展势如破竹。多个方面数据显示,2019年我国智能制造装备产值规模达17776亿元。产业研究院预测,2021年我国智能制造装备产值规模将达22650亿元。

  智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备,它是先进的制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度整合。从国内智能制造装备区域格局来看,目前国内高端装备制造业已形成以环渤海、长三角地区为核心,东北和珠三角为两翼,以四川和陕西为代表的西部地区为支撑,中部地区加快速度进行发展的产业格局。

  环渤海地区依托地区资源与人力资源优势,形成“核心区域”与“两翼”错位发展的产业格局。其中,北京凭借其丰富的人才、科研与教育资源,成为全国高端装备制造业的研发中心和科研成果转化基地,具有人才教育培训优势。天津的航空部件制造、轨道交通、海洋工程装备发展快速。

  长三角地区以江苏、上海和浙江为核心区域,优点是电子信息技术产业基础雄厚,目前三省市依据各自的产业和科学技术基础优势,已培育了一批优势突出、特色鲜明的智能制造装备产业集群。

  珠三角地区占据控制管理系统优势,加快机器换人。其中,广州围绕机器人及智能装备产业核心区建设,深圳重点打造机器人、可穿戴设备产业制造基地、国际合作基地及创新服务基地。此外,珠三角地区的智能制造装备产业已在人力资源、科技、资本等生产要素市场、产业配套能力和政策支撑等方面具备较为雄厚的基础。

  中西部地区形成以四川、陕西、湖南和山西为中心的重点发展航空航天、轨道交通装备和智能制造装备的区域格局。

  在产业链条方面,智能制造装备产业链可分为,传感器、控制器等核心零部件形成的上游层,数字控制机床、工业机器人等智能专用设备形成的中游层,以及自动系统集成的下游层。其中,工业机器人与数控机床,在市场需求和技术进步的双重作用下,发展不断提速。

  数控机床是数字控制机床的简称,是一种装有程序控制管理系统的自动化机床。数字控制机床较好地解决了复杂、精密、小批量、多品种的零件加工问题,是一种柔性的、高效能的自动化机床,代表了现代机床控制技术的发展趋势,是一种典型的机电一体化产品。

  在国家政策的支持以及国内企业不断追求创新的背景下,中国数字控制机床行业发展迅速,行业规模逐步扩大,在国际市场中的地位也逐渐提升。2015-2018年,我国数字控制机床行业逐渐增大,2018年,我国数字控制机床市场规模达3389亿元,较2017年增长10.73%。预计到2024年,我国数字控制机床市场规模将超过5700亿元。

  此外,从机床供给市场来看,2019年,全球机床行业产值为842亿美元,其中中国产值位居世界第一位,产值为194.2亿美元,在全球市场中占据份额为23.1%。德国、日本产值分别为140亿美元和129.9亿美元,分别位居全球第二和第三,在全球市场中的份额分别为16.6%和15.4%。中国、德国和日本三个国家占据了全球55.1%的份额。

  我国数控系统虽然取得了较大的发展,但高档数字控制机床配套的数控系统90%以上都是国外产品,特别是高档数字控制机床。因此,国家经济发展规划和地方政府产业高质量发展规划中明白准确地提出,发展大型、精密、高速数控装备和数控系统及功能部件,改变大型、高精度数字控制机床大部分依赖进口的现状。

  工业机器人是最典型的机电一体化数字化装备,技术附加值很高,应用场景范围很广,作为先进制造业的支撑技术与信息化社会的新兴起的产业,对未来生产和社会持续健康发展起着逐渐重要的作用。

  从市场分布来看,亚洲仍然是工业机器人发展最强劲的区域,新安装的机器人的份额约为全球的三分之二。我国的工业机器人自2010年始,表现了大幅度增长,此后销量增速保持在20%-50%的较高水平。

  国家统计局、工业与信息化部公布的多个方面数据显示,2020年1-11月全国规模以上工业公司的工业机器人总产量达到206851套,同比增长22.2%;全国规模以上工业机器人制造企业营业收入453.3亿元,同比增长3.4%。且根据最新的预测数据,2020年中国工业机器人销量将从2018年和2019年连续两年的下滑,再次转入正增长。

  此外,随工业机器人应用行业进一步拓展,我国自主品牌工业机器人市场占有率也在逐步提升,与外资品牌机器人的差距在逐步缩小。2019年,自主品牌工业机器人在市场总销量中的比重为31.25%,比上年提高3.37个百分点。

  可以预见,虽然中国工业机器人市场经历了2018年和2019年连续2年的销量下滑,但2020年在市场调整以及新冠疫情的刺激下,制造企业推进数字化转型与人机一体化智能系统的需求迅速增加,也使得中国工业机器人产业高质量发展与应用迎来复苏。

  进入“十三五”时期以来,我国以人机一体化智能系统为主攻方向推动制造业创新发展转变发展方式与经济转型,取得了良好效果;新形势下,我国人机一体化智能系统的应用推广将进一步提速,提升制造业整体的智能制造水平,提高质量效益,向产业链高端发展。

  《“十四五”智能制造发展规划》(征求意见稿)提出了两个发展阶段,2025年,中国规模以上制造业企业基本普及数字化,重点行业骨干企业初步实现智能转型;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化,骨干企业基本实现智能转型。两个发展阶段,为我国未来智能制造企业的发展指明了方向,一方面需要在数字化甚至自动化普及上“补课”,另一方面也需要加快智能化转型,抢占技术制高点。

  不论是智能制造产业还是其它产业,产业的培育和壮大慢慢的变成了提速经济发展的重要驱动力,产业的转型升级也是必由之路。融象数科从场景应用需求出发,整合产业链上企业、园区、政策数据等多个数据资源库,构建产业大数据平台,打通全产业数据流通、交换的基础,为产业转型升级发展奠定数据基础。

  融象数科依托3700+数据维度、26个产业模型和产业标签体系,力促产业转型升级高水平质量的发展。在推动产业实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接上,深度洞察产业链及企业的万千变化,刻画企业全景画像;通过标签体系打通产业数据,展示产业全貌、上下游关系、产业层级等,输出产业链企业的全方位评价;按图索骥,强化产业链培育,加快产业集群,塑造产业经济新优势。

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